2. Minería de datos aplicada a la deserción estudiantil. Caso: Licenciatura en Computación-Universidad del Zulia-NPF

Resumen

El objetivo de la investigación fue obtener patrones sobre los estudiantes que no han podido concluir sus estudios universitarios, en la Licenciatura en Computación de LUZ-NPF; aplicando para ello la Minería de datos. En tanto, corresponde a una investigación de tipo descriptiva de campo y se desarrolló bajo la metodología computacional Crisp-DM, con apoyo de Weka; los datos provienen de tres poblaciones: estudiantes entre el primer y tercer semestre, profesores entre el primer y quinto semestre del período I-2012, así como los reportes de matrícula 2008-2011 suministrados por Control de Estudios. Se construyó un modelo computacional para la predicción de la deserción estudiantil, empleando: Árboles de decisión C4.5 y la técnica de los k vecinos más cercanos. Entre los resultados se presentan pocos conocimientos previos en el área de lógica y matemática, escasos recursos económicos para proveerse de equipos de computación, falta de concentración en los estudios y pocas horas dedicadas al estudio.