Empleo de los modelos de regresión logística binomial para el estudio de variables determinantes en la inserción laboral de egresados universitarios

Clemente Rodriguez Sabiote, José Gutiérrez-Pérez

Resumen


El objetivo fundamental de este estudio es evaluar la probabilidad estadística que un conjunto de variables predictivas (titulación universitaria, género y residencia de los titulados, así como formación complementaria de los mismos) ejercen sobre una colección de variables (criterio, empleo actual y pasado, tiempo en encontrar el primer empleo, así como salario mensual de los egresados). Para este fin, se ha implementado un estudio de encuesta mediante una estrategia
mixta (postal y telefónica), cuyos datos han sido sometidos al cálculo de la regresión logística binomial en cuatro modelos distintos. De los resultados obtenidos se puede afirmar que la variable titulación se ha revelado como la más determinante en, al menos, dos de ellos (tasa de
empleo y colocación). El resto de variables predictivas no han resultado determinantes.


Palabras clave


estadística; probabilidad; modelos de regresión; variables predictivas, inserción laboral.

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