DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN EN MONOGRAFÍAS DE PREGRADO EN INGLÉS: OTRA MIRADA AL SUBGÉNERO

Resumen

El subgénero descripción del problema de investigación dentro de un trabajo monográfico
permite que el investigador pueda vislumbrar aspectos de índole teórica y metódica.
El propósito del presente estudio es construir un modelo de estructura retórica del
subgénero descripción del problema de investigación en la monografía del pregrado en inglés
como lengua extranjera para el aporte de la escritura científica en el contexto universitario,
enmarcando una lógica argumentativa sugerida y un nivel de abstracción esperado
en el lenguaje académico usado. Las teorías que sustentan el estudio son el modelo CARS
de Swales (1994): Creating A Research Space (creación de un espacio de investigación). Este
modelo se ha aplicado en diferentes análisis textuales tales como introducciones, resúmenes,
descripción de problemas en artículos científicos, entre otros; para develar la estructura
retórica y facilitar su redacción. El modelo de argumentación de Toulmin (1958). Tal modelo
describe los elementos constitutivos que debería tener un argumento para convencer
al destinatario. La teoría del aprendizaje basado en la lengua (Halliday, 1985). Esta teoría
hace referencia, entre otras cosas, al rango de abstracción que alcanza un hablante en su
escritura académica, evidenciada en el uso de metáfora gramatical. El abordaje metodológico
se sustenta en el paradigma interpretativo, dentro de la investigación cualitativa, empleando
el método fenomenológico hermenéutico. Para la recolección de los datos, se emplearán
la observación no participante y la entrevista semiestructurada. Estas técnicas se aplicarán
a un grupo focal de 25 informantes y un informante clave (un docente de séptimo semestre)
del Programa de Idiomas Extranjeros de la Universidad del Atlántico. En dicho semestre
ocurre la mediación del problema de investigación y su redacción. Para el análisis de la información,
se empleará la triangulación de datos para reducir fallos en los datos recogidos.